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卡奧斯創新打造“BaaS數字工業操作系統”,建設工業智能時代“新基建”

來源: 文化視界 2023-06-20 10:02:50
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近年來,為加快推進新型工業化,我國大力推進工業互聯網平臺建設。在利好政策帶動下,目前我國工業互聯網體系化建設已取得良好進展,形成了若干工業互聯網平臺與廣泛的應用成果,通過整合廣泛而深度的生態資源,賦能設備、工廠、企業及產業鏈等諸多智能場景。步入發展新階段,我國新型工業化面臨智能化與產業協同的新挑戰,亟需建設智能、標準、互聯互通的共性基礎底座,提升工業應用的研發與部署效率,繁榮數字工業應用生態??▕W斯COSMOPlat作為國家級雙跨平臺榜首,創新打造“BaaS數字工業操作系統”,為全方位推動工業數字化轉型提供了工業互聯網賦能下的新工具、新抓手。

卡奧斯創新打造“BaaS數字工業操作系統”,建設工業智能時代“新基建”

卡奧斯COSMOPlat工業互聯網平臺是首批且穩居工信部認證的“跨行業跨領域工業互聯網平臺”榜首的平臺,憑借多年來數字化轉型的實戰經驗,已經沉淀了深厚的能力與經驗。隨著平臺的持續發展,卡奧斯依托“BaaS引擎”已形成對ICT、OT等工業資源的高度抽象,沉淀了海量的高質量工業數據,提煉了豐富的數字工業共性服務,面向下層工業設備提供了互聯互通的統一接口,面向上層工業軟件提供了標準、易用、開放的研發與部署接口。這已經具備了像Windows與Andriod等單機操作系統的資源管理能力,故可稱之為“BaaS數字工業操作系統”。

在已有工業互聯網技術的基礎上,卡奧斯BaaS數字工業操作系統以“大連接—大數據—大模型”為推進主線,逐步推動設備、工廠以及產業的數字化升級與互聯互通,促進工業數據要素跨組織流轉、促進工業企業從數字化走向智能化、促進全行業的數字生態建設與復用,為我國工業企業在全球取得競爭優勢夯實數字技術基礎。

卡奧斯創新打造“BaaS數字工業操作系統”,建設工業智能時代“新基建”

卡奧斯BaaS數字工業操作系統價值

卡奧斯創新打造“BaaS數字工業操作系統”,建設工業智能時代“新基建”

卡奧斯創新打造“BaaS數字工業操作系統”,建設工業智能時代“新基建”

卡奧斯BaaS數字工業操作推進主線

(1)大連接

在傳統制造業產業鏈生產關系的構架中,每個工廠都有自己的設備、系統、數據,每個企業也有自己的目標、利益、盲區,容易造成工廠內外部合作困難的問題。BaaS數字工業操作系統通過云計算、物聯網、區塊鏈等通用技術與工業知識的集成創新,打破工廠內部、內外部合作中原有的邊界,實現廣域資源的泛在連接。一方面全面接入工廠設備、人員、數據等工業企業的生產要素,在工廠中對生產關系進行重構,使得設備和人之間的協作,車間和車間之間的合作變得更透明、通暢;另一方面鏈接全產業鏈上下游合作企業,為工業企業拓展數字經濟的商業邊界,創造適應數字生產力的新型生產關系,成為工業數字化技術創新的基礎設施。

2023年1月16日,在卡奧斯BaaS數字工業操作系統賦能下,合肥海爾卡奧斯智控互聯工廠成功入選第10批全球燈塔工廠,成為國內智能控制器行業首座燈塔工廠。工廠以BaaS數字工業操作系統為基礎底座實現了生態的構建,連接各攸關方WMS、MES等系統,已連接100+客戶、500+供應商、6家自有工廠。系統根據6個工廠的產能負荷、庫存和運輸距離等條件,通過智能調度算法模型,實現多工廠產能協同,綜合調度生產資源,同時基于歷史銷售庫存數據和13周滾動預測分析動態調整原料、產成品安全庫存,實時預警交付風險、采購風險。賦能后,工廠訂單準時交付率達到100%,原材料庫存周轉天數降低56%,訂單交付周期縮短50%。

(2)大數據

隨著我國智能制造、工業互聯網等戰略政策的深入推進,工業企業在各系統中積累了大量的數據,但存在著數據間信息分散、關系難建立、數據孤島化、工業知識難提取等問題,工業數據到工業智能之間存在巨大的技術鴻溝。因此,未來企業間競爭表面是技術與市場,背后是數據運用能力的競爭。

BaaS數字工業操作系統連接工業設備、產品、服務等資源,基于工業數據融合建模與工業知識圖譜應用,通過突破數據主線等技術,挖掘工業數據隱含關系、隱性知識實現分析優化,提取機理模型等高價值工業知識,實現從工業大數據到工業知識的自動轉化。

卡奧斯COSMOPlat與某龍頭電機企業合作,依托BaaS數字工業操作系統中數據自動增值工具包等核心組件,將原始數據自動轉化為更有價值、可訓練可推理的數據。同時,通過工業數據提取工業機理模型,并進一步構建成工業知識圖譜,指導工程師做出最佳決策。企業在BaaS數字工業操作系統的幫助下,實現電機生產線全部工序負荷分析,優化調整工序間負荷分配達到各工序能力平衡,生產線效率提升。目前整套系統在企業內部已采集68類、432臺設備的11635個點位數據,每天實時采集2.4億條數據記錄,沉淀各類工業機理70余個,結合BaaS工業操作系統中的AI決策智能引擎,企業總體設備故障處理時間降低28%,設備綜合效率提升16%。

(3)大模型

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內置私有化部署的輕量“工業大模型”

ChatGPT等人工智能大模型向世界展示了生成式AI的強大能力。在最近的短短幾個月中,文心一言、GPT-4、PaLM-E等各種大模型技術持續涌現,不斷刷新我們對“人工智能”的認知,人類已經站在通用人工智能時代的門口了??▕W斯COSMOPlat憑借在人工智能領域的技術積累以及海量的工業數據,基于開源大模型積極展開面向工業大模型技術研究,為BaaS數字工業操作系統內置了私有化部署的自研輕量“工業大模型”,為數字工業操作系統注入了更強大的“智能”。

與ChatGPT等語言類基礎大模型不同的是,這種以智譜AI開源的ChatGLM模型為基礎進行“工業知識+AI”融合的工業大模型具備更強的專業性和準確性。一方面,由BaaS數字工業操作系統提供的工業領域圖譜、行業標準、專利、專用詞典等集成起來的大型數據庫和機理模型,提供了強大的底層數據支撐;另一方面則是基于AI技術形成的工業大規模預訓練模型,兩者結合共同形成了“工業AI”的“最強大腦”,為卡奧斯BaaS工業大腦賦能。

目前,BaaS數字工業操作系統已建設公開數據集510個、專用數據集52個,面向工業設計、工人作業指導、安全巡檢、故障診斷維修等典型應用場景,能夠根據用戶提問,實現在線信息查詢、預訂、下載等,滿足多領域、多主題、多狀態的問答識別。此外,BaaS數字工業操作系統還探索兩類工業融合應用范式:第一類是插件式,工人只要將需求提交給工業AI助手,一個對話框就可以解決所有問題。第二類是增強式,只需接入攝像頭、麥克風、溫度、壓力、濕度等傳感數據,便可輸出故障診斷預測等信息。

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BaaS數字工業操作系統生態漣漪效應

卡奧斯BaaS數字工業操作系統未來將繼續推動工業操作系統的標準建設與開源開放,促進工業應用與工業智能生態持續繁榮。未來,卡奧斯COSMOPlat將重點布局以下方向,以保持數字工業操作系統的競爭力。

從賦能企業走向賦能跨產業鏈協同,制定產業鏈數據分類分級標準和數據合作共享機制,實現跨域制造、產品、服務全要素資源的互聯互通,推動產業鏈上下游企業以及跨產業間的數據交換和共享,逐步實現全產業鏈的互聯互通。

卡奧斯BaaS數字工業操作系統將堅持開源開放的原則,開展公共數據集、公共模型庫建設和“企業數據集+聯邦計算”等模式沉淀行業知識,從中找到并打造可推廣復用的共性產品方案,與行業伙伴一起共建生態??▕W斯COSMOPlat也將持續投入數字工業操作系統的標準化建設,加速形成行業共識。

人工智能技術的快速發展將給工業領域帶來智能化的飛躍??▕W斯BaaS數字工業操作系統將以工業數據+機理融合應用為主要模式,聯合優質企業共建更大規模的高質量工業數據集,并實現內置工業大模型訓練過程中的數據可用不可見。內置工業大模型未來將采用開放的形式服務于整個工業領域,使得更多的企業能夠獲得生產過程的全局最優解,加速中國工業向智能化演進。

工業互聯網和傳統產業的融合,是數字化浪潮下工業變革的一次世紀碰撞,工業操作系統作為工業互聯網的核心,發展之路任重道遠。未來,卡奧斯COSMOPlat將緊跟政策導向、制造業發展需求,持續推動BaaS數字工業操作系統迭代升級和開源開放,為工業企業提供一個全面承載數字化轉型的工業操作系統,激發智造新活力。

卡奧斯創新打造“BaaS數字工業操作系統”,建設工業智能時代“新基建”

[ 責任編輯:于雅楠 ]

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